KEDA no Kubernetes¶

O KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) é uma extensão de autoscaling para Kubernetes focada em eventos externos.

Enquanto o HPA tradicional escala por CPU e memória, o KEDA escala com base em sinais como: - tamanho de fila (SQS, RabbitMQ, Azure Queue) - lag de consumer (Kafka) - métricas no Prometheus - jobs pendentes em sistemas externos

Quando usar KEDA¶

Use KEDA quando o tráfego da aplicação não é constante e a carga depende de eventos assíncronos.

Exemplos: - worker que processa fila - processador de e-mails - consumer de eventos de streaming

Benefícios: - escala rápida para absorver picos - pode escalar para zero quando não há demanda - reduz custo em workloads com baixa utilização contínua

Como o KEDA funciona¶

Você define um ScaledObject apontando para um Deployment (ou ScaledJob para jobs).
Configura um ou mais triggers com limites.
O KEDA observa a fonte de evento e converte em métrica para o HPA.
O HPA ajusta réplicas do workload.

Fluxo (desenho)¶

flowchart LR
  A[Fonte de evento\nSQS/Kafka/RabbitMQ] --> B[KEDA Operator]
  B --> C[HPA]
  C --> D[Deployment/Pods]

Exemplo de ScaledObject¶

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: worker-pedidos
spec:
  scaleTargetRef:
    name: worker-pedidos
  minReplicaCount: 0
  maxReplicaCount: 20
  triggers:
    - type: aws-sqs-queue
      metadata:
        queueURL: https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/pedidos
        queueLength: "20"
        awsRegion: us-east-1

Nesse exemplo: - se a fila crescer, o KEDA aumenta réplicas - quando a fila esvazia, pode reduzir até 0

KEDA e Canary Deployment¶

O KEDA não faz roteamento de tráfego e não substitui ALB/NLB/Ingress/Service Mesh.

Ele complementa o canary assim: - versão estável e versão canário podem ter políticas de escala independentes - durante o canário, a versão nova pode escalar conforme carga real - em arquiteturas assíncronas, ajuda a validar custo e performance da nova versão com segurança

Resumo: - canary decide quanto tráfego vai para cada versão - KEDA decide quantas réplicas cada versão precisa