Conceitos para estudar em Programação

1. Fundamentos de código limpo

• Nomeação clara de variáveis, funções e módulos.
• Funções pequenas, com responsabilidade única.
• Redução de duplicação e simplificação de fluxos condicionais.

2. Testes e qualidade

• Testes unitários, integração e ponta a ponta.
• Pirâmide de testes e estratégia por risco.
• Property-based testing para validação de regras gerais.

3. Modelagem e arquitetura

• Separação em camadas (domínio, aplicação, infraestrutura).
• DDD estratégico (Bounded Context e Context Mapping).
• Padrões de integração (eventos, filas, API síncrona).

4. Robustez e segurança

• Programação defensiva e validação de entradas.
• "Parse, don’t validate" para garantir tipos corretos cedo.
• Tratamento de erros com contexto e observabilidade.

5. Concorrência e performance

• Concorrência vs paralelismo.
• I/O bound e CPU bound.
• Profiling para identificar gargalos antes de otimizar.

6. Prática recomendada

• Escolher um tema por semana.
• Implementar um mini projeto por tema.
• Registrar aprendizados e trade-offs na própria nota.