O que é Inteligência Artificial¶

Definição clara¶

Inteligência Artificial (IA) é o campo da computação que desenvolve sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como percepção, tomada de decisão, linguagem e aprendizado.

Explicação conceitual¶

Para engenharia de software, IA é uma forma de implementar comportamento adaptativo orientado por dados. Em vez de codificar todas as regras manualmente, o sistema aprende padrões a partir de exemplos e probabilidades.

Como funciona internamente¶

Entrada de dados: texto, imagem, áudio, eventos.
Representação: dados são convertidos para estruturas numéricas.
Modelo: algoritmo aprende parâmetros (pesos/regras).
Inferência: modelo produz uma saída para novos dados.
Feedback: métricas e monitoramento orientam melhoria contínua.

Exemplos práticos¶

Filtro de spam em e-mail.
Recomendação de produtos em e-commerce.
Classificação automática de tickets de suporte.

Quando usar¶

Quando regras fixas não capturam a complexidade do problema.
Quando há dados históricos suficientes.
Quando o problema admite decisões probabilísticas.

Limitações¶

Dependência de qualidade e volume de dados.
Pode reproduzir vieses existentes nos dados.
Custos de infraestrutura e manutenção em produção.

Relação com outros conceitos¶

Base para Aprendizado Supervisionado e Aprendizado Não Supervisionado.
Subárea Redes Neurais Artificiais dentro de Deep Learning.
Aplicações modernas incluem Transformers e Retrieval-Augmented Generation (RAG) em Produção.

Exemplos em Python quando aplicável¶

# Exemplo simples de inferência com regra probabilística mock
import random

def classificar_ticket(texto: str) -> str:
    classes = ["incidente", "duvida", "solicitacao"]
    return random.choice(classes)

print(classificar_ticket("API retornando 500 em produção"))